物理化学物质模型 · AI加速进化路径

解构物质世界
构建美好生活

华彩以 AI for Materials 为内核,构建「设计 — 合成 — 测量 — 学习」自循环的 AI 材料研发中心,让电子材料的研发进入长程、高效、高通量的迭代时代。

4×设计·合成·测量·学习
全链路闭环
24/7无人值守
自驱动实验
∞数据复利
模型持续进化
SCROLL
SELF-DRIVING LOOP

自循环的材料研发
长程 · 高效 · 高通量

以 AI Harness 为调度中枢,将计算设计、自动化合成、高通量测量与机器学习连成永不停止的迭代环路——每一次循环,都让下一次更聪明。

01

计算设计 Design

生成模型与物理仿真协同,在百万级候选空间中定向搜索分子与配方。

02

自动合成 Make

自动化实验平台执行配方制备与工艺制备,参数全程可追溯。

03

高通量测量 Measure

并行化测试流水线,性能数据结构化回流,当天完成采样。

04

主动学习 Learn

模型读取新数据、更新认知、自动规划下一轮实验——环路自驱,昼夜不停。

AI MATERIALS R&D CENTER

AI 材料研发中心

六大能力底座,支撑从分子设计到中试放大的全链路加速。

高通量合成

自动化配液、涂布与固化平台,批量并行制备样本,参数数字化全程记录。

AUTOMATED SYNTHESIS

高通量测量

热学、电学、力学与可靠性测试流水线,性能数据自动结构化入库。

CHARACTERIZATION

材料信息学

用神经网络与生成模型构建「结构 — 性能」映射,反向设计目标材料。

MATERIALS INFORMATICS

中试放大 Harness

实验线级涂布与层压 harness,把实验室配方快速翻译成可量产的工艺窗口。

SCALE-UP

可靠性评价

温湿、冷热冲击、长期老化等系统评价,数据直接回训模型,闭环改进。

RELIABILITY

训练物质大模型

每一次实验沉淀为可复用的数据资产,模型随数据复利持续进化。

MATTER MODEL TRAINING
PRODUCT MATRIX

面向电子制造的材料矩阵

感光干膜、BDF 介电积层胶膜、PP 半固化粘结片、CCL 覆铜板、UV 减黏膜、低撕膜电压保护膜——六大产品线覆盖 PCB 与先进封装的关键材料节点。

APPLICATIONS

为下一代基础设施造材料

VISION
让材料研发从「试错的艺术」
进化为「计算驱动的工程」